Salve,
Ci occuperemo in questa lezione di un altro
Aspetto,
Quindi di un altro argomento
Che riguarda la statistica
Applicata alla ricerca didattica docimologica.
Brevemente
Perché
Il professore ci tedia con
Nozioni
Di statistica ma io intanto
Non vorrei tediarvi,
Anche perché mi rendo conto che parlare di statistica significa parlare di cose un po' estranee, no?
A quella che è la nostra forma mentis,
Ma in realtà Vi accorgerete che
La statistica che io tratterò è una statistica elementare,
Quindi è una statistica di base,
Che però
Si è dimostrata molto utile
Per poter interpretare i fenomeni
Educativi
Vedete,
Per troppo tempo la misura è stata
Un aspetto
Troppo distante
Dal fare
Scuola quotidiano e dall'educativo in generale, addirittura
Possiamo dire che la misura a volte è stata demonizzata
No? proprio anche dagli studiosi
Di educazione, perché?
Perché in qualche modo e ricordava qualcosa di
Arido, si pensava che l'educazione fosse qualcosa, no?
Si utilizzavano parole molto ridondanti,
Di puramente spirituale, quindi
Non ha nulla a che fare con gli aspetti diciamo
Più
Legati alla
Matematica, alla statistica. In realtà poi
Non è così.
La ricerca
Invece
E soprattutto il dibattito pedagogico ha dimostrato
Che invece anche gli aspetti quantitativi
Sono molto importanti
Per comprendere
I fenomeni
Educativi. Io con questo non voglio dire
Che tutta l'educazione debba essere letta attraverso
Dei numeri, tutt'altro.
Esiste la riflessione,
Esiste l'aspetto psicologico filosofico,
Psicanalitico, tutto quello che volete
Ma
Voglio dire, tuttavia
Che anche
La misura può aiutare
Molto bene
Il docente a
Gestire
Il proprio modo
Di fare scuola.
In altre parole,
La misura è uno
Strumento
Che in qualche modo
Aiuta
Il professionista
Dell'educazione
A
Far parlare sempre di più
I dati che egli ottiene
In quella che è la sua pratica
Quotidiana.
Allora
Diciamo che
Una procedura importante o meglio un gruppo di procedure importanti,
Per poter leggere
Nel nostro caso specifico
I dati
Ottenuti dalla somministrazione
Di una prova oggettiva
Di profitto, una prima misura
Importante è definita
Misura di tendenza centrale.
In modo particolare mi riferisco
Alla mediana, alla media e alla moda.
Poi
Per poter raffinare sempre di più quella che è la nostra lettura dei dati,
Un altro aspetto importante
E' dato dalle misure di dispersione,
La cui misura più importante
E' sigma o deviazione
Standard. Procedendo, no? in questo cammino
Sempre più
Complesso, non tanto complesso
Dal punto di vista dell'apprendimento, ma complesso nel senso che
Ci offre
Informazioni sempre più raffinate,
Ecco, procedendo noi arriviamo
A quelli che sono
I punteggi
Standardizzati.
A cosa servono
Dal punto di vista strettamente didattico
I punteggi standardizzati?
Beh, direi
Che innanzitutto essi
Ci servono
Per
Poter mettere a confronto
Dei dati
Che abbiamo ottenuto in prestazioni
Diverse.
Questo è il punto,
Perché quando io ad esempio, no?
Ho dati ottenuti, ad esempio, in una prova di matematica è una prova
Di lettere, non è così immediato farne un confronto,
No?
Soprattutto se
Esse partano
Da
Punteggi diversificati,
Lo vedremo adesso negli esempi.
Quindi
Io
Ho necessità
Di avere una procedura
Che mi aiuti a mettere a confronto questo tipo di
Dati. Allora
Nella slide si legge molto bene che
I punteggi standardizzati mettono a confronto i dati ottenuti da prestazioni diverse Cioè
Di uno stesso soggetto in momenti differenti;
Di due differenti gruppi di allievi, degli stessi allievi in due differenti materie.
Facciamo un esempio ancor più chiaro.
Lo stesso soggetto in momenti differenti significa che Antonello
Ha ottenuto
In un tema di italiano
7
E ha ottenuto
In un tema svolto due mesi dopo
9.
Ma attenzione,
Non è detto che
Perché nel secondo tema abbia ottenuto 9, abbia ottenuto di più
Rispetto al tema numero 1, dove ha ottenuto 7. Perché?
Perché i punteggi erano diversi,
L'insegnante
Ha utilizzato una gamma di ipotesi Nel primo caso che va da 1 a 20
E gli ha dato 7.
Nel secondo caso invece ha ottenuto
Uno
Stock di punteggi che va da 1 a 30
E gli ha dato 9.
Dove ha preso di più, dove ha preso meno, non lo sappiamo mica intuitivamente.
Perché
Il punteggio massimo teorico è diverso.
Allora, ecco che abbiamo bisogno
Dei punteggi standardizzati
Oppure di due differenti gruppi di allievi, cioè vogliamo capire
Quali sono gli allievi che sono andati meglio.
Sono andati meglio gli allievi
Della quarta A o gli allievi della quarta B?
Non è f acile dirlo in maniera intuitiva,
O leggendo così semplicemente i dati oppure soffermandosi sic et simpliciter
Sulla media, tutt'altro.
Abbiamo bisogno
Di andare oltre.
I punteggi standardizzati che noi prenderemo in analisi riguardano
La
Distribuzione pentenaria
E
I Punti Z e i Punti T. Cominciamo adesso dalla distribuzione pentenaria.