Ma, ma attenzione bene,
Io oggi vorrei
In questa videolezione, vorrei soffermare
Molto, in maniera analitica,
Sullo scarto quadratico medio o deviazione standard.
Bene, bene, bene. La deviazione standard, detta anche sigma,
Noi la troviamo nelle ricerche
Indicata con la esse greca, sigma.
E direi che questa molto importante perché è uno degli
Indicatori statistici
Che vengono utilizzati maggiormente,
Assieme alla media ovviamente,
Assieme alla moda e alla mediana,
L'altro
Indicatore
Presente
Nelle ricerche, presente
Nelle relazioni
Docimologiche è proprio
La deviazione
Standard. Eccola qua.
Allora
Attraverso di essa noi,
Vedete un altro nome è scarto quadratico medio,
No? Quindi
Se trovate questa dizione è la stessa di deviazione standard, ma quella più comune è deviazione standard
O sigma, anche sigma.
Attraverso questo valore noi siamo in grado di
Capire quanto
I singoli punteggi che noi
Abbiamo ottenuto, ad esempio,
Da una prova
Strutturata, semi-strutturata, non importa,
Si distanziano
Mediamente dalla media e quindi
Siamo in grado cioè di conoscere
Il loro grado di dispersione.
Ripeto la,
La, la, la
Spiegazione del significato perché secondo me
È molto importante. Allora,
Attraverso il valore della deviazione standard,
Siamo in grado di capire quanto
I singoli punteggi, quindi 2,
5, 9, 12, 21
Cioè quanto i singoli
Punteggi si distanziano
2, 5, 9, 12, 21,
Qual è la loro distanza da un conteggio preciso che è il punteggio della media. Attenzione però:
La distanza
Deve essere calcolata in modo medio,
Non è che il singolo punteggio due Ad esempio rispetto al valore medio
Ha una distanza che è simile
A 5 rispetto al valore medio, a 7, assolutamente.
Si tratta di capire la distanza media
Di quelli che sono
Il valore dei punteggi rispetto alla media.
La formula.
Beh, la formula diciamo sembra complessa,
Ma in realtà non lo è,
Va bene?
Vediamola adesso attraverso una serie di passaggi.
Allora, vedete che
Sigma, no? sta a indicare
In sostanza
Il nostro valore
Della
Deviazione standard. Poi
Come potete vedere
Il tutto viene messo sotto radice quadrata.
Allora
Non mi soffermo troppo su questo, anche perché rischio di annoiare. Direi che nella
Dispensa i passaggi sono
Ben
Sottolineati
E credo che anche lo studente
Si trovi bene, dal momento in cui
Ho cercato di
Sezionare in maniera molto analitica i diversi passaggi. Credo che
La lettura della dispensa lo aiuti
A comprendere molto bene il tutto che comunque adesso approfondiremo.
Allora
È molto importante
Una cosa, cioè
Il valore della deviazione standard aumenta
No? perché noi dobbiamo capire
E leggere che cosa ci dice
Questo tipo di valore, allora
Il valore della deviazione standard aumenta
Rispetto a quello della media
Quanto più i nostri punteggi, cioè i punteggi della serie,
Sono distanti dalla media.
Oppure
Al contrario
Il valore della deviazione standard diminuisce
Rispetto alla media
Quanto più i punteggi della serie sono vicini
In questo caso
Al valore
Della media.
Vedete sono due
Posizioni diversificare,
Diversificate, chiedo scusa.
Ma che cosa ci interessa poi a noi?
Qual è il dato che noi
Dobbiamo guardare?
Dobbiamo guardare questo dato cioè il valore della deviazione standard dobbiamo accertarci
Che non superi il 10-
12% di quello della media. Questo è quello che a noi interessa.
Perché ci interessa?
Perché in questo caso noi
Sappiamo che
I dati ottenuti non sono particolarmente dispersi.
Cosa vuol dire non sono particolarmente dispersi?
Significa che i dati che noi abbiamo ottenuto
Non sono, facciamo un esempio tanto per capirci,
1,
7,
12,
18, 23,
Ma sono dati ad esempio
8, 8, 8, 9, 9,
10, 10, 11, 11, cioè molto vicini.
E è chiaro che a noi interessa che siano molto vicini ma in alto,
Perché che se io ottengo 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3,
4, 4, sì, è vero che
Ho poca dispersione,
Ho punteggi abbastanza coagulati,
Ma ce li ho però in basso,
Cioè vuol dire che l'andamento è stato scarso quindi
È auspicabile che
Il punteggio della deviazione standard
Sia un punteggio omogeneo in alto.
Bene
Vediamo seppur
Velocemente,
Attraverso l'aiuto delle slide,
Come calcolare
Un, un valore di deviazione standard.
Allora,
Attraverso, è un'ipotesi, questo è un solo esempio, no? una sperimentazione didattica
Vogliamo confrontare i punteggi ottenuti da un gruppo
Sperimentale rispetto al gruppo di controllo,
Ok?
Voi sapete che
Per quanto riguarda la sperimentazione, no?
I punteggi
Possono... Io li devo ottenere sia
Dal gruppo sperimentale,
Che è il gruppo dove
Si utilizza la novità,
Dove si fa la sperimentazione,
E il gruppo di controllo, cioè quel gruppo
Che praticamente utilizza metodologie tradizionali,
Sto parlando in ambito didattico.
Io faccio una sperimentazione quando ad esempio
Utilizzo
Per poter spiegare una lezione la LIM,
Oppure utilizzo un insegnamento consueto, cioè l'insegnante che parla.
Ok?
Allora nel gruppo sperimentale io utilizzo la LIM, e voglio vedere
Se quello strumento mi aiuta a ottenere i risultati migliori.
Ho sintetizzato quella che è la differenza
Tra gruppo sperimentale e gruppo di controllo.
Benissimo.
A questo punto, allora, voglio confrontare i punteggi ottenuti da un gruppo sperimentale
Rispetto al gruppo di controllo. Come vedete ci sono
I punteggi indicati,
No?
Vedete che
I punteggi sono
Anche
Nella
Tabella riportata
In modo particolare nelle dispense, no?
È necessario tabulare i dati, no?
Nella prima colonna,
Sarò molto veloce,
Io inserisco i punteggi,
Cioè sono i punteggi che io ho ottenuto, no?
Da
I risultati
Della sperimentazione.
Nella seconda colonna cosa faccio?
Si inseriscono gli scarti di ogni singolo punteggio
Rispetto alla media
Vedete?
Quindi abbiamo i punteggi
Ai quali tolgo il valore della media.
Ecco, nella terza colonna
Si inseriscono invece i quadrati degli scarti riportati
Nella seconda colonna.
Questi sono gli scarti riportati nella seconda
Colonna.
Sommando i valori della terza colonna otteniamo il valore 6,
E se applichiamo la formula
Si ottiene 0.77,
Va bene?
E anche la stessa cosa
Si può fare nel gruppo di controllo.
Allora
Volevo dire questo,
In sostanza sia nel gruppo sperimentale che nel gruppo di controllo Noi abbiamo
Calcolato
Quello che è il valore
Della deviazione standard. Bene,
Capisco che è un po' macchinoso, no?
Però ripeto se noi
Seguiamo attentamente i passaggi presenti
Nella,
Nella dispensa ci accorgeremo che è tutt'altro che difficile.
Ecco,
Allora a questo punto,
Vorrei chiarire
Che
Dai dati ottenuti
Noi vediamo che
Sia il gruppo di controllo che quello sperimentale
Ha ottenuto una media pari a 8,
Cioè tutti e due hanno la stessa
Media, però attenzione:
I risultati vanno letti in modo diverso.
Non è perché hanno tenuto la stessa media allora diciamo: bene, sono andati nello stesso modo.
Cioè se noi avessimo
Solamente
Il
Punteggio
Della media diremmo
Che i due gruppi hanno un andamento simile.
Ecco perché dicevo che
E' importante aggiungere anche
Un altro aspetto
Che è
Cioè un'altra procedura statistica che è la deviazione standard.
Infatti,
Dall'esempio e io ho riportato,
Ci si accorge che la distribuzione delle competenze apprenditive
È diversa,
Perché nel primo caso, cioè quello che è il gruppo sperimentale
I punteggi sono quasi tutti vicini alla media,
Mentre nel secondo caso il gruppo
Di controllo la variabilità è molto pronunciata,
Cosa vuol dire?
Vuol dire che il gruppo sperimentale in qualche modo ha avuto la meglio.
Ecco è questo un po'
Quello che mi interessava sottolineare.
Ricapitolando
L'importanza
Dei
Punteggi
E quindi delle misure di dispersione, no?
È fondamentale per poter leggere in maniera chiara
E precisa
Una distribuzione di dati
Che da sola
Non ci dice niente
Ma quando invece noi la reliamo
Con altre misure
E soprattutto
Quando noi
Utilizziamo
Delle procedure statistiche di base,
Allora riusciamo
Ad avere sempre di più
Informazioni utili
A come gestire
Efficacemente il fare scuola quotidiano.