TEST di autovalutazione

1 La distribuzione campionaria delle medie di popolazioni qualsiasi di media μ0 e scarto tipo σ è:
A) Casuale, se il campione è sufficientemente rappresentativo dell'intera popolazione e non affetto da viziatura per stratificazione
B) Normale gaussiana con media pari alla sommatoria delle medie μ0 e scarto tipo pari a σ
C) Normale gaussiana con media pari a μ0 e scarto tipo pari a σ diviso la radice quadrata di n, dove n è la numerosità del campione
D) Indefinibile, in quanto la numerosità delle singole popolazioni non è omogenea

 

2 La funzione β(µ), detta caratteristica operativa del test:
A) Tende al valore 1–α per µ che tende al valor atteso µ0 e tende a zero per µ che tende a + infinito e a - infinito
B) Non ha alcuna relazione con il valore di α, in quanto i due rischi α e β devono essere tra loro indipendenti
C) Assume un valore costantemente uguale ad 1–α
D) Sottende un area di valore pari ad 1-α

 

3 Con la definizione di funzione potenza del test ci si riferisce:
A) Alla funzione β
B) Alla funzione α
C) Alla funzione 1-α
D) Alla funzione 1–β

 

4 Nel caso che il risultato sperimentale risulti interno alla regione di accettazione:
A) L'ipotesi nulla viene accettata al livello di significatività 1-α, cioè si è fiduciosi all'1–α di aver preso la decisione giusta
B) L'ipotesi nulla viene rifiutata al livello di significatività 1-α, cioè si è fiduciosi all'1–α di aver preso la decisione giusta
C) L'ipotesi nulla viene rifiutata al livello di significatività 1-β, cioè si è fiduciosi all'1-β di aver preso la decisione giusta
D) L'ipotesi nulla viene accettata al livello di significatività 1-β, cioè si è fiduciosi all'1–β di aver preso la decisione giusta

 

5 La potenza del test 1-β, ossia la confidenza nel rigettare l'ipotesi nulla se falsa:
A) Aumenta al diminuire della numerosità del campione
B) Risulta inversamente proporzionale alla varianza del campione
C) Aumenta all'aumentare della numerosità del campione, ossia dello sforzo sperimentale
D) Non dipende da parametri esterni, ma esclusivamente dalla realtà dei fatti, non nota a priori

 

6 In generale, il rischio β e la potenza del test 1–β dipendono:
A) Soltanto dalla realtà dei fatti, peraltro nota a priori
B) Dalla numerosità del campione e dalla realtà dei fatti
C) Esclusivamente dalla numerosità del campione
D) Da fattori non controllabili, altrimenti non si parlerebbe di rischio

 

7 Se si vuole realizzare una procedura di decisione con maggiore capacità discriminante:
A) È necessario che i valori medi siano contenuti al di sotto di valori soglia opportunamente tabellati
B) È necessario che gli scarti quadratici medi siano contenuti al di sotto di valori soglia opportunamente tabellati
C) È necessario investire un capitale maggiore nella sperimentazione
D) È necessario che l'indice di process capability sia maggiore di 1.33

 

8 La regione di accettazione:
A) Si interseca con la regione di rifiuto determinando l'area di rischio β
B) Si interseca con la regione di rifiuto determinando l'area di rischio α
C) Coincide con la regione di riifiuto se il test è di tipo assertivo
D) Ha intersezione nulla con la regione di rifiuto

 

9 Nell'applicazione di verifica della significatività del test, se a valle della modifica del processo la durata di vita registrata fosse stata di 26000 ore:
A) Al livello di significatività del 5% si sarebbe accettata l'ipotesi nulla
B) Al livello di significatività del 5% si sarebbe rifiutata l'ipotesi alternativa
C) Non sarebbe stato possibile effettuare una scelta statisticamente valida
D) Al livello di significatività del 5% si sarebbe rifiutata a maggior ragione l'ipotesi nulla

 

10 Nell'applicazione di calcolo della probabilità di commettere un errore, se la media del campione fosse stata pari a quella della popolazione:
A) Si sarebbe accettata a maggior ragione l'ipotesi nulla, affermando che il nuovo processo produttivo è uguale al precedente
B) Si sarebbe rifiutata l'ipotesi nulla, affermando che il nuovo processo produttivo non è uguale al precedente
C) Si sarebbe rifiutata l'ipotesi alternativa, affermando che il nuovo processo produttivo non è uguale al precedente
D) Non sarebbe stato possibile effettuare una scelta statisticamente valida