TEST di autovalutazione

1 Nelle carte di controllo X-R:
A) Si riportano le non conformità osservate su campioni di numerosità costante, nell'ordine di successione temporale con cui sono stati rilevati
B) Si riportano gli scarti quadratici medi di campagne di misura effettuate su campioni di numerosità costante
C) Si riportano i dati di valore medio e di escursione di misure su campioni, nell'ordine di successione temporale con cui sono stati rilevati
D) Si riportano le non conformità osservate su campioni di numerosità variabile, nell'ordine di successione temporale con cui sono stati rilevati

 

2 Una carta p riporta:
A) I dati di valore medio e di escursione di misure su campioni, nell'ordine di successione temporale con cui sono stati rilevati
B) La frazione p di elementi non conformi di una determinata produzione a partire dai dati di conteggio
C) Le non conformità osservate su campioni di numerosità variabile, nell'ordine di successione temporale con cui sono stati rilevati
D) Gli scarti quadratici medi di campagne di misura effettuate su campioni di numerosità costante

 

3 La distribuzione caratteristica delle frazioni di non conformi è di tipo:
A) Normale
B) Quadratica
C) Iperbolica
D) Binomiale

 

4 I limiti di controllo di una carta p sono costanti quando:
A) La numerosità n del campione è costante
B) Lo scarto quadratico medio è costante
C) Sono posti a una distanza pari a 3 volte lo scarto quadratico medio dalla linea centrale
D) La distribuzione è normale

 

5 Si utilizza una carta p stabilizzata quando:
A) La frazione non conforme è variabile tra le diverse rilevazioni
B) La numerosità del campione per le diverse osservazioni è variabile
C) La frazione non conforme è sempre la stessa tra tutte le diverse rilevazioni
D) La produzione non ammette frazioni di non conformità superiori all'1 per mille

 

6 I limiti di controllo di una carta p stabilizzata sono:
A) LCL= -3, UCL = 3
B) LCL=0, UCL = 1
C) LCL= -1, UCL = 1
D) LCL= 0, UCL = infinito

 

7 Se il rapporto tra le non conformità rilevate su un singolo provino e il numero n di punti di rilevazione è molto piccolo:
A) La distribuzione campionaria dei dati approssima molto bene la normale gaussiana
B) La distribuzione campionaria dei dati approssima molto bene la bimodale
C) La distribuzione campionaria dei dati approssima molto bene una parabola
D) La distribuzione campionaria dei dati approssima molto bene quella di Poisson

 

8 Nella distribuzione di Poisson, lo scarto quadratico medio è:
A) Non determinabile
B) Pari a zero
C) Pari alla radice quadrata della media delle non conformità unitarie
D) Pari a tre volte la media delle non conformità unitarie

 

9 In una carta c revisionata si riportano:
A) Sulle ascisse il numero ordinale del provino, sulle ordinate il numero di non conformità ad esso relative
B) Sulle ascisse la numerosità del campione esaminato, sulle ordinate il numero di non conformità rilevate
C) I dati di valore medio e di escursione di misure su campioni, nell'ordine di successione temporale con cui sono stati rilevati
D) Nuvole di punti generati casualmente, in corrispondenza di ciascuno dei quali si rilevano eventuali non conformità

 

10 Qualora un provino evidenzi un rapporto tra non conformità e punti di rilevazione superiore al limite superiore di controllo:
A) La produzione deve essere immediatamente arrestata
B) Lo si esclude dalla carta e si procede al ricalcolo della media delle non conformità unitarie e dei limiti di controllo superiore ed inferiore
C) La produzione è di qualità eccellente, ma il costo di produzione potrebbe essere troppo alto
D) Al fine di generare un margine di sicurezza, il valore di quel provino viene considerato per due volte nella determinazione dei limiti di controllo