| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | Quando si vogliono desumere da un campione informazioni relative all'intera popolazione: | ||
| A) | Il metodo di selezione del campione deve dare ad ogni elemento della popolazione una uguale probabilità di essere estratto | ||
| B) | Il metodo di selezione del campione deve escludere gli elementi della popolazione con minore probabilità di essere estratti | ||
| C) | Il metodo di selezione del campione deve estrarre gli elementi più ricorrenti della popolazione | ||
| D) | Il metodo di selezione del campione deve escludere gli elementi della popolazione con maggiore probabilità di essere estratti | ||
| 2 | Un tipico effetto della stratificazione è: | ||
| A) | Lo scostamento del valor medio rilevato sul campione rispetto a quello atteso per l'intera popolazione | ||
| B) | Un aumento del valor medio delle grandezze rilevate sul campione | ||
| C) | Una maggiore rappresentatività del campione | ||
| D) | Un sostanziale aumento del tasso di capacità del processo | ||
| 3 | Le Tavole di Fisher - Yates: | ||
| A) | Consentono di estrarre un campione della popolazione i cui membri sono tutti soggetti all'influenza dello stesso parametro esterno | ||
| B) | Contengono le leggi fondamentali della statistica applicata al controllo di processo | ||
| C) | Sono tabelle che relazionano gli indici di process capability ai moltiplicatori dello scarto quadratico medio | ||
| D) | Consentono di estrarre un campione casuale da un determinata popolazione, associando i membri della popolazione con numeri casuali | ||
| 4 | Una distribuzione bimodale indica che: | ||
| A) | Il campione è affetto da un difetto di fabbricazione di natura sistematica | ||
| B) | Il campione è affetto da viziatura e non è adeguatamente rappresentativo della popolazione | ||
| C) | Il campione è affetto da un difetto di fabbricazione di natura aleatoria | ||
| D) | Il campione è stato estratto correttamente, tanto che disponiamo di un doppio criterio di verifica | ||
| 5 | Il campionamento casuale semplice viene effettuato: | ||
| A) | Utilizzando le Tavole di Fisher-Yates, fermandosi al primo dei valori ricavati in tabella | ||
| B) | Mediante estrazione da un'urna di biglie numerate, ciascuna collegata ad un'unità della popolazione | ||
| C) | Dividendo la popolazione in famiglie di campioni semplici, dunque estraendo un elemento da ogni famiglia | ||
| D) | Estraendo le medie di valori di gruppi omogenei di campioni | ||
| 6 | Si effettua la selezione delle unità con probabilità differenti quando: | ||
| A) | Alcune unità statistiche apportano maggiori informazioni delle altre, quindi si vuole aumentare la probabilità che queste siano selezionate | ||
| B) | La probabilità di estrarre campioni fuori specifica è differente dalla probabilità di estrarre campioni entro i limiti di specifica | ||
| C) | Non è possibile selezionare unità aventi tutte la stessa probabilità di essere estratte mediante un campionamento casuale semplice | ||
| D) | Lo scarto quadratico medio è talmente elevato che l'indice di process capability risulta minore di zero | ||
| 7 | Si effettua un campionamento a due o più stadi quando: | ||
| A) | Un solo stadio non consente di effettuare una misura sufficientemente precisa dei valori oggetto di indagine | ||
| B) | I parametri di influenza in grado di determinare aleatorietà nella rilevazione delle misure sono due o più | ||
| C) | Non è disponibile una lista complessiva delle unità della popolazione, la quale risulta frazionata in più sottoinsiemi | ||
| D) | Gli elemento della popolazione, a gruppi, sono rappresentati mediante unità di misura differenti | ||
| 8 | Prima di procedere al campionamento stratificato: | ||
| A) | Si suddivide la popolazione in due o più gruppi, secondo una o più caratteristiche conosciute sulle unità statistiche | ||
| B) | Si suddivide la popolazione in due o più gruppi, tutti costituiti dallo stesso numero di elementi, presi in ordine decrescente | ||
| C) | Si suddivide la popolazione in due o più gruppi, tutti costituiti dallo stesso numero di elementi, presi in ordine sequenziale | ||
| D) | Si suddivide la popolazione in due o più gruppi, facendo in modo che per ogni gruppo sia uguale il valor medio assunto dalla variabile da misurare | ||
| 9 | Il campionamento sistematico può condurre a viziatura se: | ||
| A) | L'ordine in cui le unità sono disposte in lista tende ad avere una ricorrenza associata alla caratteristica di interesse | ||
| B) | La variabile osservata assume valori al di fuori dei limiti di specifica del processo | ||
| C) | Le unità non sono tutte correttamente associate alla caratteristica di interesse | ||
| D) | L'indice di process capability del processo che genera gli elementi della popolazione assume un valore inferiore a 1.33 | ||
| 10 | Nell'esempio di campionamento stratificato, l'aggiunta di una terza variabile classificatoria booleana (vero/falso) comporterebbe: | ||
| A) | L'inapplicabilità del metodo | ||
| B) | La partizione della popolazione campione in 8 gruppi, in luogo dei 4 previsti dall'esempio | ||
| C) | La viziatura del campione, in quanto non si saprebbe a quale delle due variabili classificatorie associare la terza | ||
| D) | La partizione della popolazione campione in 6 gruppi, in luogo dei 4 previsti dall'esempio | ||