| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | È ragionevole ritenere che il valore medio di un insieme di N misure rappresenti: | ||
| A) | La stima migliore del vero valore della deviazione standard | ||
| B) | Il valore che deve assumere la misura di una grandezza affinché la misurazione possa ritenersi correttamente eseguita | ||
| C) | La stima migliore del vero valore della grandezza in esame | ||
| D) | Il valore che ha scostamento medio rispetto al valore vero | ||
| 2 | La varianza campionaria per un elevato numero di misure, è definibile come: | ||
| A) | La varianza ottenuta effettuando le misure con uno strumento campione | ||
| B) | Il valore medio del quadrato delle deviazioni rispetto al valor medio | ||
| C) | La radice quadrata dello scarto tipo campionario | ||
| D) | La radice quadrata della media campionaria | ||
| 3 | La deviazione standard è: | ||
| A) | Un indice appropriato della dispersione delle misure attorno al valore medio | ||
| B) | La media dei quadrati delle deviazioni rispetto al valor medio | ||
| C) | La radice quadrata dello scarto tipo campionario | ||
| D) | La radice quadrata della media campionaria | ||
| 4 | Prima di costruire un istogramma delle osservazioni è necessario definire: | ||
| A) | I valori massimo e minimo tra le N misure della grandezza e l'ampiezza degli intervalli di osservazione | ||
| B) | La media e la varianza delle osservazioni | ||
| C) | L'unità di misura con la quale si intende esprimere la frequenza di osservazione | ||
| D) | La frequenza di osservazione della media | ||
| 5 | Un istogramma delle osservazioni rappresenta su un grafico: | ||
| A) | La media delle osservazioni ottenute al variare della numerosità del campione | ||
| B) | Il valore delle misure relative a ciascun intervallo di osservazione | ||
| C) | Le numerosità dei campioni in corrispondenza delle quali si ottengono le corrispondenti frequenze | ||
| D) | Il numero delle osservazioni relative a ciascun intervallo, oppure la corrispondente frequenza | ||
| 6 | La somma di tutte le frequenze di occorrenza rappresentate su un istogramma delle osservazioni è pari: | ||
| A) | A zero | ||
| B) | A uno | ||
| C) | Alla deviazione standard campionaria | ||
| D) | Al numero di osservazioni effettuate | ||
| 7 | Se il numero N di osservazioni tende all'infinito: | ||
| A) | Le barre dell'istogramma tendono ad avere tutte altezza zero | ||
| B) | L’istogramma tende ad assumere un aspetto continuo | ||
| C) | Le barre dell'istogramma tendono ad avere tutte la stessa altezza | ||
| D) | L’istogramma delle frequenze tende ad avere altezza infinita | ||
| 8 | L'integrale tra meno infinito e più infinito della funzione densità di probabilità è pari: | ||
| A) | A zero | ||
| B) | A uno | ||
| C) | Al valore vero della grandezza osservata | ||
| D) | Alla deviazione standard | ||
| 9 | Una curva gaussiana è completamente descritta mediante: | ||
| A) | Media e varianza | ||
| B) | Un istogramma | ||
| C) | Numerosità del campione e definizione dello strumento | ||
| D) | Gli estremi -3 sigma e +3 sigma | ||
| 10 | Secondo il teorema del limite centrale: | ||
| A) | Il limite della media per la deviazione standard tendente all'infinito è la media stessa | ||
| B) | Il limite della media per il numero di osservazioni tendente all'infinito è pari alla deviazione standard | ||
| C) | Il limite della deviazione standard per il numero di osservazioni tendente all'infinito è pari a uno | ||
| D) | La somma di n variabili casuali con media e varianza finite tende a una distribuzione normale al tendere di n all'infinito | ||