| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | La direzione di una relazione riguarda: | ||
| A) | L'andamento, positivo o negativo, della relazione | ||
| B) | La forma della relazione | ||
| C) | Il grado di concordanza tra le variabili | ||
| D) | Il grado di linearità della relazione | ||
| 2 | La relazione tra "dogmatismo" e "apertura mentale" è negativa. Questo significa che: | ||
| A) | Valori bassi di dogmatismo corrispondono a valori bassi di apertura mentale | ||
| B) | Valori alti di dogmatismo corrispondono a valori alti di apertura mentale | ||
| C) | Valori bassi di dogmatismo corrispondono a valori alti di apertura mentale | ||
| D) | Valori nulli di dogmatismo corrispondono a valori alti di apertura mentale | ||
| 3 | La covarianza tra x e y è: | ||
| A) | La parte di varianza non condivisa tra x e y | ||
| B) | La tendenza di x e y a variare insieme | ||
| C) | Il prodotto delle varianze di x e y | ||
| D) | La media delle varianze di x e y | ||
| 4 | Il coefficiente di Bravais-Pearson si applica a: | ||
| A) | Relazioni esponenziali | ||
| B) | Relazioni lineari | ||
| C) | Relazioni curvilinee | ||
| D) | Relazioni quadratiche | ||
| 5 | Se r è compreso tra 0.50 e +1, le variabili mostrano: | ||
| A) | Una completa concordanza positiva | ||
| B) | Una completa concordanza negativa | ||
| C) | Una totale indipendenza | ||
| D) | Una relazione positiva elevata | ||
| 6 | Il coefficiente di Bravais-Pearson varia tra: | ||
| A) | 0 e +1 | ||
| B) | −1 e 0 | ||
| C) | −0.50 e +0.50 | ||
| D) | −1 e +1 | ||
| 7 | Nella formula di calcolo del coefficiente r di Bravais-Pearson, il numeratore è dato: | ||
| A) | Dal prodotto tra i punteggi standardizzati delle variabili x e y | ||
| B) | Dalla somma dei punteggi standardizzati delle variabili x e y | ||
| C) | Dal prodotto tra i punteggi delle variabili x e y elevati al quadrato | ||
| D) | Dalla differenza tra i punteggi standardizzati delle variabili x e y | ||
| 8 | La distribuzione campionaria di r si approssima: | ||
| A) | Alla distribuzione t di Student | ||
| B) | Alla distribuzione normale | ||
| C) | Alla distribuzione F di Fisher | ||
| D) | Alla distribuzione chi quadro | ||
| 9 | Nella verifica delle ipotesi sul coefficiente di correlazione, i gradi di libertà sono pari a: | ||
| A) | N + 2 | ||
| B) | N(n − 2) | ||
| C) | N − 2 | ||
| D) | N2 − 2 | ||
| 10 | La covarianza tra due variabili è definita come: | ||
| A) | La media della somma degli scarti di ciascuna variabile dalla propria media | ||
| B) | La media della differenza degli scarti di ciascuna variabile dalla propria media | ||
| C) | La media del prodotto degli scarti di ciascuna variabile dalla propria media | ||
| D) | La somma degli scarti di ciascuna variabile dalla propria media | ||