TEST di autovalutazione |
TEST di autovalutazione |
1 | Si chiamano 'indicatori' le misure rilevate: | ||
A) | Nella popolazione | ||
B) | Nella condizione sperimentale | ||
C) | Nel gruppo sperimentale | ||
D) | Nel campione |
2 | La variabilità della distribuzione campionaria della media: | ||
A) | Diminuisce all’aumentare di n | ||
B) | Diminuisce al diminuire di n | ||
C) | Aumenta all’aumentare di n | ||
D) | Aumenta al diminuire di n |
3 | Il teorema del limite centrale stabilische che, per n > 30, la distribuzione campionaria delle medie si approssima: | ||
A) | Alla distribuzione chi2 | ||
B) | Alla distribuzione t di Student | ||
C) | Alla distribuzione normale | ||
D) | Alla distribuzione F di Fisher |
4 | La media della distribuzione campionaria delle medie è uguale a: | ||
A) | σ | ||
B) | μ | ||
C) | σ2 | ||
D) | α |
5 | Accettare l'ipotesi nulla significa ritenere che la differenza tra il valore ottenuto nel campione e il valore atteso è dovuta: | ||
A) | Al trattamento sperimentale | ||
B) | Alla variabile indipendente | ||
C) | Alla manipolazione effettauata dallo sperimentatore | ||
D) | A fluttuazioni casuali |
6 | La probabilità critica è pari: | ||
A) | Al 10% | ||
B) | Al 20% | ||
C) | Al 5% | ||
D) | Al 15% |
7 | Un ricercatore trova che la probabilità di verificarsi del risultato ottenuto nel campione è pari a 0.025. In questo caso, la decisione corretta sarebbe: | ||
A) | Accettare l'ipotesi nulla | ||
B) | Accettare l'ipotesi alternativa | ||
C) | Rifiutare l'ipotesi alternativa | ||
D) | Rifiutare sia l'ipotesi alternativa sia l'ipotesi nulla |
8 | Si commette un errore di primo tipo quando: | ||
A) | Si rifiuta l'ipotesi nulla quando essa è vera | ||
B) | Si rifiuta l'ipotesi nulla quando essa è falsa | ||
C) | Si accetta l'ipotesi nulla quando essa è vera | ||
D) | Si accetta l'ipotesi nulla quando essa è falsa |
9 | La regione '1 − β' viene indicata come: | ||
A) | Regione di accettazione | ||
B) | Regione critica | ||
C) | Potenza della verifica | ||
D) | Regione di rifiuto |
10 | Aumentando la probabilità dell'errore di primo tipo: | ||
A) | La probabilità dell'errore di secondo tipo aumenta | ||
B) | La probabilità dell'errore di secondo tipo rimane invariata | ||
C) | La potenza del test diminuisce | ||
D) | La probabilità dell'errore di secondo tipo diminuisce | ||