TEST di autovalutazione

1 Si chiamano 'indicatori' le misure rilevate:
A) Nella popolazione
B) Nella condizione sperimentale
C) Nel gruppo sperimentale
D) Nel campione

 

2 La variabilità della distribuzione campionaria della media:
A) Diminuisce all’aumentare di n
B) Diminuisce al diminuire di n
C) Aumenta all’aumentare di n
D) Aumenta al diminuire di n

 

3 Il teorema del limite centrale stabilische che, per n > 30, la distribuzione campionaria delle medie si approssima:
A) Alla distribuzione chi2
B) Alla distribuzione t di Student
C) Alla distribuzione normale
D) Alla distribuzione F di Fisher

 

4 La media della distribuzione campionaria delle medie è uguale a:
A) σ
B) μ
C) σ2
D) α

 

5 Accettare l'ipotesi nulla significa ritenere che la differenza tra il valore ottenuto nel campione e il valore atteso è dovuta:
A) Al trattamento sperimentale
B) Alla variabile indipendente
C) Alla manipolazione effettauata dallo sperimentatore
D) A fluttuazioni casuali

 

6 La probabilità critica è pari:
A) Al 10%
B) Al 20%
C) Al 5%
D) Al 15%

 

7 Un ricercatore trova che la probabilità di verificarsi del risultato ottenuto nel campione è pari a 0.025. In questo caso, la decisione corretta sarebbe:
A) Accettare l'ipotesi nulla
B) Accettare l'ipotesi alternativa
C) Rifiutare l'ipotesi alternativa
D) Rifiutare sia l'ipotesi alternativa sia l'ipotesi nulla

 

8 Si commette un errore di primo tipo quando:
A) Si rifiuta l'ipotesi nulla quando essa è vera
B) Si rifiuta l'ipotesi nulla quando essa è falsa
C) Si accetta l'ipotesi nulla quando essa è vera
D) Si accetta l'ipotesi nulla quando essa è falsa

 

9 La regione '1 − β' viene indicata come:
A) Regione di accettazione
B) Regione critica
C) Potenza della verifica
D) Regione di rifiuto

 

10 Aumentando la probabilità dell'errore di primo tipo:
A) La probabilità dell'errore di secondo tipo aumenta
B) La probabilità dell'errore di secondo tipo rimane invariata
C) La potenza del test diminuisce
D) La probabilità dell'errore di secondo tipo diminuisce