| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | Se la relazione tra due variabili è lineare, una variazione di X produce una variazione di Y che: | ||
| A) | È proporzionale ai valori di X | ||
| B) | È maggiore per i valori alti di X | ||
| C) | È maggiore per i valori bassi di X | ||
| D) | È costante per tutti i valori di X | ||
| 2 | La relazione tra due variabili X e Y sarà certamente lineare se: | ||
| A) | La variabile X è distribuita normalmente | ||
| B) | La variabile Y è distribuita normalmente | ||
| C) | La distribuzione congiunta delle due variabili è normale bivariata | ||
| D) | La distribuzione congiunta delle due variabili è lineare | ||
| 3 | La trasformazione in reciproco si applica quando: | ||
| A) | L'asimmetria positiva è elevata | ||
| B) | L'asimmetria positiva è moderata | ||
| C) | L'asimmetria positiva è bassa | ||
| D) | L'asimmetria negativa è moderata | ||
| 4 | La costante K si ottiene aggiungendo 1: | ||
| A) | Al valore più basso della distribuzione | ||
| B) | Al valore più alto della distribuzione | ||
| C) | Al valore medio della distribuzione | ||
| D) | Al valore mediano della distribuzione | ||
| 5 | La mancanza di dati è un problema grave quando: | ||
| A) | I valori mancanti sono molti e il campione è ampio | ||
| B) | I valori mancanti sono molti e il campione è piccolo | ||
| C) | I valori mancanti sono pochi e il campione è piccolo | ||
| D) | I valori mancanti sono pochi e il campione è ampio | ||
| 6 | In un questionario, la maggior parte dei partecipanti musulmani non hanno riportato il loro orientamento religioso. In tal caso, i dati mancanti sono: | ||
| A) | Non ignorabili | ||
| B) | Casuali | ||
| C) | Completamente casuali | ||
| D) | Accessibili | ||
| 7 | I valori mancanti sono casuali quando il processo che ha determinato la non rilevazione del valore: | ||
| A) | Dipende dal valore che viene a mancare | ||
| B) | Non dipende da nessuna delle variabili incluse nell'analisi | ||
| C) | Dipende da altre variabili incluse nell'analisi | ||
| D) | Dipende da altre variabili non incluse nell'analisi | ||
| 8 | Il metodo listwise limita le analisi: | ||
| A) | Ai casi che presentano valori validi in una specifica coppia di variabili considerate | ||
| B) | Alle variabili che presentano valori validi su tutti i casi | ||
| C) | Ad una sepcifica coppia di variabili che presentano valori validi su tutti i casi | ||
| D) | Ai casi che presentano valori validi in tutte le variabili | ||
| 9 | Quando i dati mancanti sono molti, il metodo della sostituzione con la media produce: | ||
| A) | Una diminuzione della media della variabile | ||
| B) | Una distorsione nella distribuzione della variabile | ||
| C) | Una aumento della varianza della variabile | ||
| D) | Una distorsione nella relazione tra due variabili | ||
| 10 | Il metodo della regressione tratta la variabile che presenta dati mancanti come: | ||
| A) | Variabile dipendente | ||
| B) | Variabile di disturbo | ||
| C) | Variabile indipendente | ||
| D) | Predittore | ||