Pietro Spataro
Trattamenti preliminari dei dati: linearità e dati mancanti
La lezione ha l’obiettivo di illustrare la stretta connessione tra linearità della relazione tra due variabili e normalità delle variabili stesse. A questo proposito, sarà introdotto il concetto di distribuzione normale bivariata e saranno esaminati i metodi più utilizzati per normalizzare la distribuzione delle variabili in caso di asimmetria positiva o negativa. La lezione affronterà inoltre il problema dei dati mancanti, considerando la natura del processo che ha determinato la non rilevazione del valore e illustrando alcune tecniche classiche utilizzate per risolvere questo problema (esclusione listwise, esclusione pairwise, sostituzione con la media e metodo della regressione).