TEST di autovalutazione |
TEST di autovalutazione |
1 | In una distribuzione normale, la media è: | ||
A) | Inferiore alla mediana | ||
B) | Inferiore alla moda | ||
C) | Superiore alla mediana | ||
D) | Uguale alla mediana |
2 | Nella distribuzione normale, i punti di flesso corrispondono ai valori: | ||
A) | X = µ ± 3σ | ||
B) | X = µ ± 1σ | ||
C) | X = µ ± 2σ | ||
D) | X = µ ± 4σ |
3 | Una distribuzione normale è definita: | ||
A) | Solo dalla media | ||
B) | Solo dalla deviazione standard | ||
C) | Da media e deviazione standard | ||
D) | Da media e varianza |
4 | I quantili sono: | ||
A) | Indici di posizione | ||
B) | Indici di dispersione | ||
C) | Indici di variabilità | ||
D) | Indici di tendenza centrale |
5 | Una distribuzione leptocurtica è: | ||
A) | Appuntita | ||
B) | Asimmetrica negativa | ||
C) | Asimmetrica positiva | ||
D) | Schiacciata |
6 | Una asimmetria negativa indica una distribuzione nella quale: | ||
A) | I valori bassi hanno frequenza maggiore | ||
B) | I valori alti hanno frequenza minore | ||
C) | I valori alti hanno frequenza maggiore | ||
D) | I valori alti e bassi hanno stessa frequenza |
7 | Una distribuzione è normale quando i valori di curtosi e asimmetria sono compresi: | ||
A) | Tra 0 e +1 | ||
B) | Tra -1 e +1 | ||
C) | Tra -2 e +2 | ||
D) | Tra -1 e 0 |
8 | Un punteggio può essere onsiderato outlier quando corrisponde ad un punto z: | ||
A) | Maggiore di zero | ||
B) | Maggiore di 1 in valore assoluto | ||
C) | Maggiore di 2 in valore assoluto | ||
D) | Maggiore di 3 in valore assoluto |
9 | Per calcolare la media 'trimmed' occorre eliminare: | ||
A) | Il 5% dei valori più bassi | ||
B) | Il 5% dei valori più alti | ||
C) | Il 5% dei valori più bassi e più alti | ||
D) | Il 10% dei valori più bassi e più alti |
10 | Gli outlier influenzano molto: | ||
A) | La media aritmetica | ||
B) | La media trimmed | ||
C) | La mediana | ||
D) | La moda | ||