| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | Quale tra le seguenti è una tecnica impiegabile quando non si hanno a disposizione serie storiche, ma si ricerca la dipendenza della domanda da altre variabili note: | ||
| A) | Media Mobile | ||
| B) | Media Mobile Pesata | ||
| C) | Smorzamento Esponenziale | ||
| D) | Correlazione | ||
| 2 | In quale delle seguenti tecniche si calcolano le varianze e la covarianza della domanda e della variabile indipendente: | ||
| A) | Media Mobile | ||
| B) | Media Mobile Pesata | ||
| C) | Smorzamento Esponenziale | ||
| D) | Correlazione | ||
| 3 | Se si applica il metodo della Media Mobile Pesata assumendo gli stessi pesi per tutti i periodi: | ||
| A) | Si ricade nel metodo dello Smorzamento Esponenziale | ||
| B) | Si ricade nel metodo dello Media Mobile | ||
| C) | Non è possibile calcolare una previsione | ||
| D) | La previsione sarà quella con MAD minore | ||
| 4 | Lo smorzamento esponenziale consiste in: | ||
| A) | Correggere la previsione del periodo precedente considerando la domanda effettiva, in base al coefficiente di smorzamento | ||
| B) | Correggere la media aritmetica delle previsioni precedenti, in base al coefficiente di smorzamento | ||
| C) | Correggere la previsione del periodo precedente considerando la domanda effettiva, in base al MAD | ||
| D) | Correggere la media aritmetica delle previsioni precedenti, in base al MAD | ||
| 5 | In quale delle seguenti tecniche si “livellano” i valori della seria storica della domanda assegnando un peso decrescente in modo esponenziale: | ||
| A) | Media Mobile | ||
| B) | Media Mobile Pesata | ||
| C) | Smorzamento Esponenziale | ||
| D) | Correlazione | ||
| 6 | La scelta tra diversi metodi di previsione ricade su: | ||
| A) | Il metodo con MAD minore | ||
| B) | Il metodo con MAD maggiore | ||
| C) | Il metodo con MAD uguale a 0 | ||
| D) | Il metodo con MAD uguale a 1 | ||
| 7 | Il MAD è: | ||
| A) | La media degli errori tra valore effettivo e valore previsto | ||
| B) | La media del valore assoluto degli errori tra valore effettivo e valore previsto | ||
| C) | La media degli errori tra valore effettivo e valore previsto elevati al quadrato | ||
| D) | L'inverso della media degli errori tra valore effettivo e valore previsto | ||
| 8 | Un coefficiente di correlazione prossimo a -1 indica: | ||
| A) | Una forte correlazione positiva | ||
| B) | Una debole correlazione positiva | ||
| C) | Una forte correlazione negativa | ||
| D) | Una debole correlazione negativa | ||
| 9 | La retta di regressione consente: | ||
| A) | Di prevedere la domanda futura in base agli ultimi n dati storici | ||
| B) | Di prevedere la domanda futura in base agli ultimi n dati storici pesati | ||
| C) | Di prevedere la domanda futura in base agli ultimi n dati storici "livellati" mediante un coefficiente di smorzamento | ||
| D) | Di prevedere la domanda futura correlata al valore di una variabile indipendente | ||
| 10 | In caso di correlazione negativa la retta di regressione ha: | ||
| A) | Coefficiente angolare positivo | ||
| B) | Coefficiente angolare negativo | ||
| C) | Coefficiente angolare nullo | ||
| D) | Coefficiente angolare tendente a -∞ | ||