TEST di autovalutazione

1 Se lo sqm della popolazione è 4 e il campione è di n=64, quanto è lo sqm della media campionaria:
A) 4
B) 0.5
C) 0.0625
D) 16

 

2 Dato sigma=6, n=50 e una media campionaria pari a 20, quale è l'intervallo ad un livello di significatività del 95%:
A) 18,04; 21,96
B) -1,96; +1,96
C) 18,34; 21,66
D) 8,24; 31,76

 

3 Se non conosco il sigma della popolazione, lo sostituisco con:
A) La sua stima corretta sc
B) La t-Student
C) La normale
D) La media

 

4 Se sigma è ignoto devo usare le tavole:
A) Normale standardizzata
B) Normale qualsiasi
C) T-Student
D) Chi2

 

5 Se si vuole commettere un errore massimo pari a 2, con un sigma = 4, ad un livello di confidenza del 95, la numerosità campionaria sarà:
A) 15
B) 16
C) 4
D) 22

 

6 Se si vuole un intervallo di confidenza con una garanzia del 100%, questo è dato da:
A) 0; + infinito
B) -1,96; +1,96
C) 0; 100
D) -infinito; + infinito

 

7 Si sta studiato un fenomeno dicotomico su un campione di n=40 unità e una frequenza relativa pari 0.30. Quanto è l'intervallo di confidenza di p ad un livello del 95%:
A) -0,59; 1,19
B) -1,96; +1,96
C) 0,29; 0,31
D) 0,16; 0,44

 

8 Determinare la numerosità del campione, nel caso si voglia stimare la proporzione, con un errore massimo di 0.1 ad un livello di confidenza del 95%:
A) 97
B) 96
C) 4
D) 10

 

9 Determinare z (nella stima per intervallo) corrispondente ad un livello di confidenza dell' 89%:
A) 1.23
B) 1.96
C) 1.60
D) 0.89

 

10 Come posso ridurre l'ampiezza dell'intervallo, e quindi dell'errore:
A) Aumentando la numerosità campionaria e la variabilità
B) Aumentando il livello di confidenza
C) Diminuendo la numerosità
D) Aumentando la numerosità campionaria