| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | Un modello statistico è una rappresentazione della realtà: | ||
| A) | Semplificata | ||
| B) | Completa | ||
| C) | Grafica | ||
| D) | Totale | ||
| 2 | Un modello ci permette di verificare: | ||
| A) | Una realtà completa | ||
| B) | La media di una variabile | ||
| C) | Legami fra fenomeni | ||
| D) | Nessuna delle precedenti | ||
| 3 | La stima del modello comporta la stima: | ||
| A) | Della variabile indipendente | ||
| B) | Dei parametri | ||
| C) | La mediana di una variabile | ||
| D) | Nessuna delle precedenti | ||
| 4 | Il modello di regressione è stato introdotto da: | ||
| A) | Francis Galton | ||
| B) | Charles Darwin | ||
| C) | Hotelling | ||
| D) | Gauss | ||
| 5 | L' hedonic pricing viene usato: | ||
| A) | Per strategie di prezzo | ||
| B) | Per strategie organizzative | ||
| C) | Per la strategia corporate | ||
| D) | Per strategie finanziarie | ||
| 6 | In una retta di regressione β1 è: | ||
| A) | L'intercetta | ||
| B) | Una stima | ||
| C) | Il coefficiente angolare | ||
| D) | L'errore | ||
| 7 | La y è detta: | ||
| A) | Variabile dipendente | ||
| B) | Covariata | ||
| C) | Variabile indipendente | ||
| D) | Nessuna delle precedenti | ||
| 8 | La regressione lineare semplice può essere stimata con: | ||
| A) | I minimi quadrati ordinari | ||
| B) | Stimatore della media campionaria | ||
| C) | Con la media dell'errore | ||
| D) | Con la pseudoverosimiglianza | ||
| 9 | Il modello che utilizza più covariate è detto: | ||
| A) | Regressione delle componenti principali | ||
| B) | Vector autoregressive model | ||
| C) | Regressione semplice | ||
| D) | Regressione lineare multipla | ||
| 10 | Il modello di regressione multipla sottende: | ||
| A) | L'ipotesi di linearità | ||
| B) | La normalità degli errori | ||
| C) | Un'unica covariata | ||
| D) | Nessuna particolare ipotesi | ||