| TEST di autovalutazione |
| TEST di autovalutazione |
| 1 | I grafi sono: | ||
| A) | Rappresentazioni grafiche di una certa funzione (come ad esempio I grafici della borsa valori) | ||
| B) | Privilegia l'approccio nomologico rispetto a quello induttivo | ||
| C) | Possono essere sostanzialmente ridotti all'individualismo metodologico | ||
| D) | Un ‘grafo’ sono rappresentazioni grafiche della relazione tra membri di un certo insieme. Tali membri vengono definiti ‘vertici’ o ‘nodi’, connessi da una collezione di ponti o legami che collega due nodi per volta. | ||
| 2 | Le reti random sono: | ||
| A) | Reti che si generano in modo casuale | ||
| B) | Reti il cui grado di connessione medio è pari ad (almeno) 1 | ||
| C) | Reti disegnate attraverso calcoli statistici al computer | ||
| D) | Reti in cui non è possibile orientarsi | ||
| 3 | I legami deboli sono: | ||
| A) | Legami facilmente recidibili nelle reti sociali | ||
| B) | Legami di bassa intensità (ad es., di mera conoscenza) che, a differenza di quelli forti (ad es., le amicizie) connettono membri di gruppi fortemente aggregati | ||
| C) | Legami basati che nascono dall'incontro di reciproci interessi | ||
| D) | Legami tra nodi o persone a lunga distanza geografica | ||
| 4 |
A differenza delle reti random di Erdos e Renyi, la teoria di Granovetter si distingue per: : |
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| A) | L'idea che i gruppi sociali sono aggregati di individui fortemente connessi al loro interno (cluster). | ||
| B) | L'idea che i gruppi sociali sono fortemente disaggregati | ||
| C) | L'idea che i gruppi sociali sono gruppi di interesse | ||
| D) | L'idea che i gruppi sociali sono aggregati casuali di individui | ||
| 5 | La funzione dei legami deboli è quella di: | ||
| A) | Spiegare come sia possibile l'ordine sociale | ||
| B) | Spiegare come sia possibile rintracciare legami persi nel corso del tempo | ||
| C) | Spiegare come gli agenti acquisiscono nuove informazioni al di fuori della cerchia dei gruppi fortemente aggregati, ad es. nell'accesso e nella mobilità del mercato del lavoro. |
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| D) | Spiegare come sia possibile rintracciare informazioni rilevanti a proposito di un agente | ||
| 6 | Il coefficiente di aggregazione di Watts e Strogatz misura: | ||
| A) | Il grado di separazione media tra gli agenti | ||
| B) | Il grado di aggregazione medio tra I nodi di una rete | ||
| C) | La grandezza di una rete | ||
| D) | L'intensità dei rapporti tra I nodi di una rete | ||
| 7 | Secondo l'ipotesi di Watts e Strogatz: | ||
| A) | Basta aggiungere pochi legami tracciati casualmente per aumentare il grado di aggregazione di una rete | ||
| B) | Basta aumentare il coefficiente di aggregazione per rendere le reti più compatte | ||
| C) | Basta guardare agli esempi della natura per capire come le reti sociali sono realizzabili | ||
| D) | Basta aggiugere pochi legami casuali per rendere le reti più disaggregate | ||
| 8 | Nel modello di Watts e Strogatz: | ||
| A) | Il modello di reti “piccolo-mondo” è una società basata su forti legami periferici (come nella rappresentazione grafica del cerchio) | ||
| B) | Il modello di reti “piccolo-mondo” spiega la naturale solidarietà tra gli esseri umani | ||
| C) | Il modello di reti “piccolo-mondo” spiega come sia possibile una società in cui un alto livello di aggregazione (e quindi di isolamento) sia compatibile con un basso grado di separazione (e quindi di anomia). | ||
| D) | Il modello di reti “piccolo-mondo” spiega i microfenomeni sociali. | ||
| 9 | La rappresentazione grafica delle reti “piccolo-mondo”: | ||
| A) | È quella di un cerchio sulla cui circoferenza sono situati nodi connessi da legami a breve e lunga distanza |
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| B) | È quella di un cerchio sulla cui circonferenza sono situati nodi connessi a lunga distanza | ||
| C) | È quella di un cerchio sulla cui circonferenza sono situati nodi connessi a breve distanza | ||
| D) | È quella di un cerchio in cui ogni nodo è connesso a quello successivo | ||
| 10 | Il coefficiente di aggregazione di una rete sociale è: | ||
| A) | Dal numero di tutti i legami possibili di una rete | ||
| B) | Dal numero di legami che di fatto sono presenti in una rete | ||
| C) | Dal grado di separazione medio tra tutti i nodi di una rete | ||
| D) | Dato dal numero di legami della rete diviso per il numero di tutti I legami possibili | ||